In kleinen Gruppen, Menschen, Folgen Sie der high-performing-Führer

In kleinen Gruppen, Menschen, Folgen Sie der high-performing-Führer

2019-02-22

Während die „Weisheit der vielen“ Formen, die das Verhalten von großen Gruppen von Menschen, weniger bekannt ist über klein-Gruppe Dynamik und wie Individuen interagieren, um Entscheidungen zu treffen, besonders wenn es um die Entstehung der Führer, ein wichtiger Bereich der Forschung in organizational research. Das Phänomen ist entscheidend für die Ankunft auf ein Verständnis von sozialen Netzwerken aller Art.

Nun, Forscher an der NYU Tandon School of Engineering haben den code geknackt, wie Führungskräfte ergeben sich aus kleinen Gruppen von Menschen im Laufe der Zeit. Die Arbeit ist ausführlich in einer Studie, „Soziale Informationen und Spontanen Entstehung von Führungskräften in Menschlichen Gruppen“, veröffentlicht in Der Royal Society – Schnittstelle.

Das team umfasste Maurizio Porfiri, professor in the Department of Mechanical and Aerospace Engineering und biomedical engineering an der NYU Tandon; Shinnosuke Nakayama, Postdoc-Forscher an der NYU Tandon; Elizabeth Krasner, ein Bachelor-student an der NYU Tandon; und Lorenzo Zino, visiting Ph. D. student an der NYU Tandon von der Politecnico di Torino, Italien.

Für die Durchführung der Forschung, das team einberufen, mehrere Gruppen von fünf Probanden jeder zur Teilnahme an einem kognitiven test, angeordnet in 10 aufeinander folgenden Runden. Die Aufgabe beinhaltete die Schätzung der Anzahl der Punkte angezeigt, die nur eine halbe Sekunde auf einem großen Bildschirm. In jeder Runde wurden die Teilnehmer aufgefordert, wählen Sie eine von mehreren Antworten, die mit einem custom-made-clicker, ohne verbal miteinander kommunizieren. Da die dots zu sehen waren, für nur ein Augenblick, Mitglieder der Gruppe sind, fehlt die Zeit, Sie zu zählen, hatte zu Vermutungen. Doch die Experimente waren so aufgebaut, dass die Teilnehmer verändern könnten, Ihre Antworten auf der Grundlage der Antworten der anderen in Ihrer Gruppe: sobald alle Teilnehmer gewählt hatte Ihre ersten Antworten, die Bildschirm-sichtbar für alle-angezeigt, der aktuelle Antworten von allen Mitgliedern zusammen mit Ihrer Wertentwicklung in der Vergangenheit bei der Auswahl der richtigen Antworten. Die Teilnehmer hatten dann ein 10-Sekunden-Fenster, in dem Sie ändern Ihre Antworten, basierend auf jenen der anderen in der Gruppe.

Die Forscher analysieren, wie die Antworten der Teilnehmer entwickelt im Laufe des Experiments gefunden, dass die Individuen nicht wählen, die einfache Mehrheit Regel, als gesetzt durch die Weisheit der Massen. Vielmehr ist Sie dynamisch entschieden, denen zu Folgen, Entscheidungen zu treffen, basierend auf, wie gut jedes Mitglied der Gruppe durchgeführt, die im Laufe der Zeit. Basierend auf Ihren Beobachtungen, die Forscher abgeleitet, die eine dynamische Entwicklung des Netzwerks der Interaktion, in der die Teilnehmer Knoten und die links waren die Folgen des gesellschaftlichen Einfluss. Zum Beispiel, die Ermittler erzeugt eine Verknüpfung von einem Teilnehmer zu einem anderen, wenn die erste hatte sich verändert, seine oder Ihre Antwort auf den zweiten. Die Geschwindigkeit, mit der das Netzwerk wuchs, erhöhte sich im Laufe der einzelnen Runden.

„Personen verwendet werden, die soziale Informationen, die mehr und mehr im Laufe der Zeit, und je genauer die Informationen, desto mehr Einfluss hatte es über die Teilnehmer „choices“, sagte Porfiri. „Daher ist die Beziehung zwischen Teilnehmer auf die Leistung und deren gesellschaftlicher Einfluss wurde verstärkt über Zeit, die bei der Entstehung der Gruppenleiter.“

Zu erkennen, dass der Einfluss von sozialen Netzwerken innerhalb der sich entwickelnden Gruppendynamik, die Ermittler darauf hingewiesen, dass:

  • Die Teilnehmer wurden beeinflusst durch soziale Informationen, die bei der änderung Ihrer Antworten. Im Durchschnitt Teilnehmer verändert Antworten auf diejenigen, die niemand gewählt hatte nur etwa 5 Prozent der Zeit. (Es waren mehr als 9-Instanzen über alle Runden, in denen die Teilnehmer verändert Antworten auf die von anderen und nur 0,6, in denen Sie geändert Antworten auf diese niemand ausgewählt hatte.)
  • Die Teilnehmer wurden eher von anderen kopiert werden, wenn Ihre Leistungen gut waren, auch wenn Ihre Antworten unterschieden sich von denen der Gruppe der Mehrheit.

Nakayama, der führende Autor, erklärte, dass das Verhalten von kleinen Gruppen ist auffallend anders als die der viel größeren Versammlungen von Menschen.

„Wo eine große Menschenmenge verabschieden würde eine einfache Mehrheit in der Regel mit einer Erhöhung der Genauigkeit der Leistung über wiederholte Interaktionen, Individuen, die sich mehr auf soziale als persönliche Daten und als Folge, gute Darsteller auftauchen würde als Gruppenleiter, übt einen stärkeren Einfluss auf die anderen im Laufe der Zeit“, sagte er.

Porfiri darauf hingewiesen, dass während die meisten Studien von sozialen verbindungen basieren auf statischen Netzwerken mit festen Beziehungen, seinem team die Forschung betrachtete funktionale Netzwerke, basierend auf ständig wechselnde verbindungen.

„Historisch, haben die Menschen sah, die auf soziale Netzwerke als äquivalent zu einem anatomischen Netzwerk, basierend auf der statischen Beziehungen zwischen den Menschen. Wir ziehen vorwärts die Idee, in kleinen Gruppen, Netzwerke entwickeln sich in der Zeit, basierend auf Aktionen,“ sagte er, fügte hinzu, dass diese Zeit-basierten Aktionen wie Netzwerke im Gehirn, wo die Neuronen, die physisch weit entfernt forge verbindungen für eine bestimmte Funktion. „Unser Ansatz ist Analog zum lernen über die neuronalen schaltkreise, basierend auf, wie Sie die Funktion in das Gehirn, anstatt, wie Sie sind anatomisch verbunden sind.“