Brustkrebs: AI sagt Voraus, die pre-malignen Brust-Läsionen Fortschritte zu Krebs im fortgeschrittenen

Brustkrebs: AI sagt Voraus, die pre-malignen Brust-Läsionen Fortschritte zu Krebs im fortgeschrittenen

2019-10-29

Neue Forschung an der Case Western Reserve Universität könnte helfen, besser zu bestimmen, welche Patienten mit der Diagnose der prämalignen Brustkrebs Häufig als Stufe 0 sind wahrscheinlich Fortschritte zu invasiven Brustkrebs und daher möglicherweise profitieren von der zusätzlichen Therapie über die Operation allein.

Sobald ein lumpectomy des Brustgewebes zeigt diese pre-cancerous tumor, die meisten Frauen haben Operation zur Entfernung der Rest der betroffenen Gewebe, und einige sind gegeben Strahlentherapie als gut, sagte Anant Madabhushi, die F. Alex Nason Professor II Biomedizinische Technik an der Case School of Engineering.

„Aktuelle Tests stellen Patienten mit hohem Risiko, geringem Risiko und unbestimmtes Risiko—aber dann behandelt diejenigen, die ‚Unbestimmtheiten‘, die mit Strahlung, die sowieso,“ sagte Madabhushi, deren Center for Computational Imaging und der Personalisierten Diagnostik (CCIPD) durchgeführt, die neue Forschung. „Sie irren auf der Seite der Vorsicht, aber wir sagen, dass es scheint, dass es sollte den anderen Weg gehen—in der Mitte eingestuft werden sollten, mit dem geringeren Risiko.

„Kurz gesagt, wir sind wahrscheinlich über die Behandlung von Patienten,“ Madabhushi fortgesetzt. „Das geht gegen die vorherrschende Meinung, aber das ist es, was unsere Analyse ist zu finden.“

Der häufigste Brustkrebs

Stufe 0 Brustkrebs ist der häufigste Typ und bekannt klinisch als duktales carcinoma in situ (DCIS), was darauf hinweist, dass der Krebs Zelle Wachstum beginnt in den milchgängen.

Rund 60.000 Fälle von DCIS diagnostiziert wird, sind in den Vereinigten Staaten jedes Jahr, die etwa einer von fünf neuen Brustkrebs-Fälle, nach der American Cancer Society. Menschen mit einem Typ von Brustkrebs, der nicht hat, verteilen sich über das Brustgewebe Leben mindestens fünf Jahre nach der Diagnose, nach der Krebs-Gesellschaft.

Der leitende Forscher Haojia Li, ein student im Aufbaustudium in der CCIPD, verwendet ein computer-Programm zu analysieren, die räumliche Architektur, textur und Orientierung der einzelnen Zellen und Kerne, die aus gescannten und digitalisierten lumpectomy Gewebeproben von 62 DCIS-Patienten.

Das Ergebnis: Sowohl die Größe und Lage der Tumoren charakterisiert als „unbestimmt“ waren eigentlich viel näher, bestätigt ein geringes Risiko für ein Rezidiv durch eine teure genetische Tests genannt, Oncotype DX.

Li dann validiert, dass die features, zeichnet sich das low-und high-risk Oncotype Gruppen in der Lage, vorherzusagen, die Wahrscheinlichkeit der progression vom DCIS zu invasiven ductal carcinoma in einen unabhängigen Satz von 30 Patienten.

„Das könnte ein Werkzeug sein, um herauszufinden, wer wirklich braucht, ist die Strahlung, oder wer braucht einen gen-test, der ist auch sehr teuer“, sagte Sie.

Die Forschung, geführt von Li veröffentlicht wurde. Okt. 17 in der Zeitschrift Breast Cancer Research.

Madabhushi gegründet, die CCIPD an der Case Western Reserve im Jahr 2012. Das Labor umfasst inzwischen fast 60 Forscher. Die lab hat sich zu einem globalen Marktführer in der Erkennung, Diagnose und Charakterisierung von verschiedenen Krebsarten und anderen Krankheiten, einschließlich Brustkrebs, durch Vernetzung der medizinischen Bildgebung, maschinelles lernen und künstliche Intelligenz (KI).

Einige der lab ‚ s Letzte Arbeit, in Zusammenarbeit mit der New York University und der Yale University, hat AI verwendet, um vorherzusagen, welche Patienten mit Lungenkrebs profitieren von einer adjuvanten Chemotherapie basierend auf Gewebe-Folie Bilder.